AEO（LLMO・AIO・GEO）の違い

AIを活用した検索の対策としてAEOやLLMO、AIO、GEOが挙げられます。それぞれの対象や目的は次の通りです。

名称	対象	目的
AEO	ユーザーの質問に対し答えを生成するAI（ChatGPTなど）	AIの回答に引用元として自社のコンテンツを表示する
LLMO	大規模言語モデルを活用したAI（Claudeなど）	大規模言語モデルを活用したAIが自社のコンテンツを正確に認識できるようにする
AIO	AI全般	AI全般で自社のコンテンツが有利に扱われる状態にする
GEO	検索に利用する生成AI（Geminiなど）	AIの回答に表示される自社のコンテンツの露出を最大化する

ただし、現在のところAEOやLLMOなどに明確な定義はありません。話者により定義が異なることもあります。簡単にまとめると、多少の違いはあるものの、目的や対策はよく似ているといえるでしょう。ここからは、それぞれの概要を解説します。

AEO（Answer Engine Optimization）対策とは

AEOは、AIを活用した回答エンジンに、信用できる参照元・引用元として自社のコンテンツを表示させる取り組みです。ここでは、AEOの効果や方法、対策費用を紹介します。

期待できる効果

AEOの最終的なゴールは、AIが生成する回答に自社のコンテンツが参照元あるいは引用元として記載されることです。ここでいうAIの例として、以下のサービスが挙げられます。

• ・ChatGPT
• ・Google AI Overviews
• ・Perplexity

AEOの主な効果は、従来とは異なる新たな流入経路を確保できることです。検索エンジンの進化により、検索結果に表示された要約だけで疑問を解消し、実際にはWebサイトを訪れないゼロクリックが増加しています。AEOはゼロクリック対策として有効です。また、検索結果で上位表示されるページは、AIに参照・引用されやすいため、SEOとの相乗効果も期待できます。

主な方法

回答を生成するAIに、信頼できる参照元・引用元と認識させる取り組みを行います。具体的な対策は次の通りです。

• ・E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を強化する
• ・構造化マークアップにより情報を正確に伝える
• ・自社で実施したアンケートなど、一次情報をコンテンツに盛り込む
• ・わかりやすい日本語で具体的に書く
• ・質問形式のコンテンツ（FAQ）を増やす

AEOの効果は、AIに質問したり、検索エンジンで検索したりすると確認できます。

対策費用

既存コンテンツの最適化やE-E-A-Tの強化などに自社で取り組む場合、対策費用は原則としてかかりません。外注する場合の費用は、依頼する事業者によって大きく異なります。総合的な対策にかかる費用の目安は月額3万～30万円程度といえるでしょう。構造化マークアップやコンテンツの最適化など、各施策を個別に依頼することもできます。この場合も、具体的な費用は依頼する事業者や施策の内容によって異なるため確認が必要です。

LLMO（Large Language Model Optimization）対策とは

LLMOは、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIに、自社のコンテンツを正確に認識させて、回答への引用や参照を促す取り組みです。大規模言語モデルは、言語処理を専門とする生成AIの一種といえるでしょう。ここでは、LLMOの効果や方法、対策費用を紹介します。

期待できる効果

LLMOのゴールは、大規模言語モデルを活用したAIが内容を正確に理解し、参照あるいは引用しやすくなるように、自社のコンテンツを最適化することです。大規模言語モデルを活用したAIとして以下のものが挙げられます。

• ・ChatGPT
• ・Gemini
• ・Claude

LLMOに期待できる主な効果は、生成AIの回答に参照元・引用元と記載され、新たな流入を期待できることです。また、参照や引用により、その分野の専門家と認知されることもあります。ユーザーの検索行動の変化に対応できる点もポイントです。

主な方法

LLMOの本質は、大規模言語モデルを活用したAIに、コンテンツの正確な理解を促すことです。この点を踏まえて、以下の取り組みを行います。

• ・構造化マークアップを追加する
• ・HTMLタグを正しく使用する
• ・E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める
• ・高品質なオリジナルコンテンツを作成する
• ・リストや表を活用し、情報を整理する

コンテンツの品質は、結論ファーストを心がけたり、専門用語に解説を加えたりすると高められます。

対策費用

LLMOの対策費用も、依頼する内容や事業者で大きく異なります。自社で対応する施策は、原則として費用がかかりません。外部事業者に依頼すると、5～50万円程度かかるケースが多いでしょう。ただし、登場から間もないこともあり、明確な相場は定まっていません。必要に応じて、見積もりをとりましょう。

AIO（AI Optimization）対策とは

AIOは、AI全般を対象に自社のコンテンツが有利に扱われるようにする取り組みです。AEOやLLMO、この後に説明するGEOを含む概念と定義されることもあります（※他の概念として扱われることもあります）。ここでは、AIOの効果や方法、対策費用を解説します。

期待できる効果

AIOに取り組むと、複数のAIサービスで自社のコンテンツが参照・引用される状態を目指せます。たとえば、Google AI Overviewsの要約に自社のコンテンツが表示されることや、AIチャットボットが質問に対する回答として自社のコンテンツを表示することなどが考えられるでしょう。検索順位とは関係なく、表示されることがあるため、順位競争から抜け出せる可能性があります。また、情報が整理されることで、ユーザーの利便性も高まります。

主な方法

AIは、キーワードだけでなく、文脈や質問の意図も理解して回答を生成します。したがって、コンテンツの内容を正確に伝える次の対策が有効です。

• ・サイトマップを整備する
• ・構造化マークアップを活用する
• ・質問に対する明確な答えを記載する

ただし、コンテンツの品質が低いと、優先的に参照するべきサイトとは認識されません。他のサイトには掲載していないアンケート結果などの独自の情報を盛り込んだり、AIが理解しやすい文章を書いたりすることも重要です。

対策費用

AIO対策にかかる初期費用の目安は10～60万円程度です。主に、現状を分析するための調査にかかる費用といえるでしょう。月額費用の相場は、10～100万円程度です。具体的な金額は、依頼する事業者や対策で大きく異なります。対策費用が気になる場合は、個別に見積もりをとりましょう。

GEO（Generative Engine Optimization）対策とは

GEOは、生成AIが検索用途に使用される場面で、回答の中に表示される自社のコンテンツの露出を最大化する取り組みです。AEOとよく似た概念として扱われることもあります。ここでは、GEOの効果や方法、対策費用を解説します。

期待できる効果

GEOに取り組むと、生成AIの回答に自社のコンテンツが表示される確率を高められます。対象となる主な生成AIは次の通りです。

• ・ChatGPT
• ・Gemini
• ・Google AI Overviews

また、生成AIから評価されることで、ユーザーが自社のコンテンツに抱く信頼感も高まるでしょう。GEOではSEOと共通した対策を講じるため、検索順位の向上も期待できます。

主な方法

GEOの目的は、生成AIから価値ある情報と認められることです。コンテンツの評価を高めるため、次の対策を講じます。

• ・E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化に努める
• ・構造化マークアップによりAIの理解を助ける
• ・タイトル・見出しの構造を論理的にする
• ・一次情報や参照元を追加する
• ・見出しの直後に結論を記載する

E-E-A-Tは、著者の略歴を掲載したり、専門性の高いサイトから被リンクを獲得したりすると高められます。

対策費用

GEOの対策費用も、依頼する事業者や内容で大きく異なります。現状分析にかかる費用の目安は10万円程度、コンテンツの制作を含めた費用の目安は月額5～30万円程度、コンサルティングを含めた費用の目安は月額30万円程度～といえるでしょう。一定の知識があれば、一部の対策を自社で行うこともできます。

AEO・LLMO・AIO・GEOとも価値あるコンテンツを制作することが重要